作为优化师的你，每日的日常工作是不是也是如此：早上上班打开后台，下载数据、进行分析、分析2个小时左右，准备吃饭，下午准备上素材，过审，等待命运的审判。
据调查，信息流广告的投放，是我们的日常工作中被问及的最多的问题。
这是因为信息流与我们过去接触的所有竞价优化都不同，特别和搜索竞价更是迥乎不同。而在这其中，一定拥有一个非常深刻的逻辑，当我们理解了这个逻辑，可能就将获得打开信息流广告优化大门的钥匙。
我们需要了解这五点：
与谁竞价
信息流广告投放的优化，从理解竞价开始。
所有的竞价广告都是与“竞争对手”的竞价，但如果你只是这么简单的认为，你没有抓住信息流广告的真谛。
信息流广告与搜索引擎竞价广告有极为巨大的区别，从媒体端看，信息流广告竞价管理的特性是“机器参与的多，人参与的少”，而搜索排名竞价则是“人参与的多，机器参与的少”。
所以，尽管这么说不算严谨，但信息流广告的竞价相当程度是与“机器”在博弈。
本质上，信息流广告是封闭的RTB体系，而不是按照关键词排名的体系，这就注定了它要顺应机器的算法、满足机器的优化。而不仅仅只是考虑与其他投放者的价格竞争。某种程度上，尽管价格竞争仍然重要，但方式和操作都已经相当不同。
这是信息流广告投放优化的核心问题。
事实上，所有RTB类型的优化，把针对机器的优化放在首位，都是正确的思维。
针对机器优化的核心逻辑
针对机器进行优化的核心逻辑，是让机器有时间“懂你”。
过去很多RTB根据人的标签来进行投放什么的，不是真正的RTB，充其量只能算精准定向投放，多用于品牌类广告。
而信息流这类封闭RTB，绝大部分是效果类投放，是不可能简单按照人的标签来投放就能有好效果的。
因为，人的标签实在是太粗放太混沌太不精确，而且人的行为飘忽，兴趣多变，而标签却很难真正及时地响应与更新。
因此，效果类的投放必须要用机器学习，尤其是监督学习的方法。
简单讲，就是机器不断尝试各种方法，来“全力”帮助你实现转化。如果机器决定针对某一个人进行展现，但是尝试不成功（比如选择的人不对，或者投放的地方不好），就再换一个人进行展示，直到出现成功的转化，然后机器总结这些成功和不成功的人的选择和投放的方式，从而“摸索”出一个它认为的，最合适的投放策略。
或者，你可以用一个简单的名词来描述这个过程，那就是“试错”。
既然是试错，那就需要给机器时间和机会。“给机器时间和机会”就构成了信息流优化的核心逻辑。
给机器时间和机会
那么怎么做到呢？
与搜索引擎的优化思想非常不同，信息流的优化操作不仅不能频繁，反而需要特别谨慎。为了“给机器时间和机会”，通常有如下一些常用的策略：
一旦上了一个广告，不要在短时间内随意调整。尤其是对于已经有流量的广告，如果要调整，不如上一个新的计划跟它并列跑。
出价比系统建议的出价还要高。
一旦确定了出价，不要随便改动。（而搜索则需要根据排名情况，不断调整出价）。
投放初期，不要做太细致的人群定向。
就算你不打算真正短时间内花很多钱，也在预算设定上多增加，甚至最好放到“不限制投放金额”的程度。钱花的差不多了，再手动关。
这些方法都是信息流常用的有优化方法，它们都共同反映了我前面说的一个特征——这些都是针对机器进行的优化。
比如，一旦一个广告有了流量，你说，哎呀，价格这么贵，肯定我当时设定的出价太高了，我要调低一点。但是，机器不会这么理解，它以为它之前学习的结果（策略）是错误的，或者，它又不得不按照新的出价重新进行优化。这二者都可能让你本来好好的流量突然就降下来。
因此，如果一个搜索引擎优化的老手，还是按照过去的老方法，没事就看价格调价格，那么信息流广告就会总是很难起量——很多人总抱怨自己的信息流广告投放有钱都花不出去，很可能就是这个原因。
转化比点击更重要
另一个让机器更好为你实现优化的核心逻辑是“转化比点击重要”。
尽管信息流和搜索引擎竞价排名类似，也可以按照点击付费，但二者的优化重心却完全不同。
搜索竞价排名的账户优化基本上是围绕点击进行的，点击情况好，CTR高，质量分高，流量也多，所以就有更大优势。而信息流，前面讲了，优化的目标是让机器能更好地懂你，因此，不是跟别的账户去竞价之类的要围绕CTR做文章，而是要围绕转化做文章。
道理不言自明，因为信息流的机器优化，是监督学习，其“监督”的依据，就是转化。
所以，不要以为你上了一个广告的CTR特别好，这个广告的表现就会好；而另外一个CTR不好，就着急干掉这个广告。
千万别这样，一切都还是要最终看转化。
为了转化，创意本身故意用擦边球（性和钱）的方式诱惑就不一定有作用（尽管对于部分行业仍然有作用，比如对于游戏），这可以极大增加点击率，但是对于最终的转化却未必有正向的影响。
为了转化，信息流的落地页的设计都跟搜索不同了：
搜索竞价，因为是主动有需求的人搜索了关键词才到了你的落地页上，所以落地页的信息量适合大一些，讲的细致一些，重在“引导”。
而信息流，不是人们主动搜索，而是人们在看各种“八卦”的时候无意间发现了你的广告，这才意识到自己可能有需求，或者仅仅是好奇点进去看，落地页就不适合上来玩儿重的，而是重在引发兴趣和需求，然后快速能够引发用户的主动咨询即可。因此，重在“引诱”。
“引导”和“引诱”，一字之差，落地页的设计就会显著不同。
切忌过度优化
看了前面，你会明白这篇文章的标题为什么是“在信息流优化这件事上切忌用力过猛”。
信息流的靠谱玩法是“与机器共舞”，要让机器能够不断试错，从而快速掌握你的逻辑。而不是反过来，以为你自己应该不断试错，从而告诉机器你的逻辑。
你的不断试错，会让机器无所适从，从而无法给你带来任何结果，并且让你“错误地”认为，信息流无法优化，也没有什么流量。
从这个意义上看，不优化甚至都比你频繁优化要好。
正确的方法，是创造让机器去尝试的环境，甚至故意“忽悠”它（比如故意提高预算到无限），让它更积极地去试错。唯有如此，你的账户才可能快速达到一个比较理想的状态。如果你get了这几点，不妨运用在日常工作中，静观奇效。
优化师其实每时每刻都在跟数据打交道，但要透过现象看本质，某个数据能引起一连串的化学反应，不要怕麻烦，多学习、多测试。信息流课程第5期定于6月27日开课，想要学习的同学，可以报名了哦，现在报名先学习前面的课程内容，开课后跟直播课学习，效果就更好啦~ 想要了解课程的同学，来私聊樱桃啦，或者加樱桃微信吧~zy501873328
