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AD和千川有什么区别,信息流是什么,信息流投放,一定要注意以下几点

信息流广告 更新时间: 发布时间: 信息流广告归档 最新发布 网站地图

  Q1.在智能投递模式下,用户的准确率是否应该有所提高?

  为什么我的想法点击率很好,却一点都没变?而这一套内容,同样的创意登陆页面账号设置,投放量巨大,投放效果非常好。

  就像我在入门课上说的,点击率高并不代表点击用户的准确性。比如“郑州出大事了”的点击率绝对高,但对于一个房地产广告来说,完全不准确。虽然例子被夸大了,但原因是一样的。

  智能计费模式在计费逻辑上与非智能模式一致,仅在呈现逻辑上通过平台算法进行优化。它帮助广告主尽可能找到高意向用户群,提高了对高意向用户群呈现的竞争力,但不保证效果。

  就优化器的优化操作可控性而言,选择智能模式后,唯一可以有效调控的信息就是创意方案。因为后台智能定向是打包的,优化器只能稍微控制一下调整方向,不能控制实际显示来覆盖观众,所以纠结这一点是没有必要的,也是没有用的。

  如果转型失败,重点应该是重新思考创意方案。在智能计费模式下,一般定位只需要圈定目标用户的基本属性,决定点击用户准确性的关键在于创意方案。在目前的广告环境下,巨型引擎的智能交付确实是同行业中最好的,会为优化器节省更多的精力。

  Q2.如果甲方不能接受高出价和高试错成本,如何优化运行能力?

  竞价高并不意味着成本高,竞价预算定向运行模式只是一种操作手段,比如竞价问题,比如:

  一个账号出价155,可以拿到数量正常运行,但是换算成本是60+,同样的账号出价60+,70+,100+,但是拿不到数量,更别说换算了。

  总之,各种有效的操作方法都可以尝试,所有方法都只是为了有效的数量和成本控制。账户操作的第一个问题是数量,第二个问题是降低成本。广告主不能接受的是成本高,有效的运营手段是有效控制和降低成本。

  Q3.看整个发射周期的数据来判断创意好坏,弱化个别时间段的数据。是不是说过去的史料参考性不是很强?

  账户整体推出周期的数据上的转换,为我们判断广告创意是否有效,是保留还是放弃,提供了清晰的依据。在有效广告的过程中尽量保持静止,避免操作;无效广告及时关闭;低质量的广告结合每个维度、每个时间段等具体数据对问题进行细分,然后根据对症下药进行优化。

  因此,总体数据和细分数据都是关键的数据指标。整体数据用于判断宏观方向,细分报表用于分析具体趋势,需要认真对待,便于有效的数据分析。

  Q4.有些计划在运行的第一天会做几次转换,第二天只会消耗而不会转换。你还留着它们吗?

  是否放弃取决于整个交付周期的平均转换成本。如果已经超出预期,直接放弃。如果成本可以接受,也可以接受更高的测试空间,可以再试试。

  一般都有这样一个快速衰退的问题,主要检查两个方面。一、账户操作,不要在广告初期缩小操作范围,或者尽量避免操作;首先,检查点击率转化率是否呈下降趋势。如果点击率转化率较低,说明广告质量不够高,难以保持效果稳定,需要继续补新量。

  Q5.有什么高点击率的写作思路的平台吗?账户计划点击率极低。

  有三种方法可以提高广告的点击率:

  1.参考原创点击率高,运行量大,有创意;

  2.借助账户操作后台的辅助标题,提交创意标题的位置有系统推荐标题。这些推荐的标题大多是行业市场水平的点击率较高的文案。可以参考这样的文案来写思路。如果与自己产品的匹配度足够高,也可以直接报价测试;

  3.借助平台工具,创意动态词包可以提高受众匹配度,有利于提高点击率。

  对于第三方平台的创意数据,我们只能捕捉到属于媒体的第一手数据,比如创意量概况、点击率转化率等。想要有效获取高点击率、高转化率的创意案例,可以关注媒体分享的信息。

  Q6.做珍珠润,给朋友圈加粉。想问问有没有好的登陆页面,好的案例或者资料。现在账号买不起。

  想看同行广告的内容,可以去第三方平台,比如AppGrowing、信息流雷达、adbugSearch等。至于账号数量的问题,除了创意方案质量的影响外,还要检查账号设置,核心是预算、竞价、定位范围、运行方式等。综合调控后数量还是很难增加,可以考虑使用一键数量等辅助功能帮助账号增加数量。

  Q7.巨额平台是一个已经运行了两个月的程序性想法。其中一个文案素材非常有效,转化率稳定,最近成本大幅上涨。怎么优化?

  一个想法能稳定输出两个月就不错了。如果目前的成本可以接受,我们可以继续下去。如果超出预期,可以考虑以下控制方法:

  1.参照新的广告创意,在流量稳定的文案材料上重新测试。建议不要在原广告上操作;

  2.低价放宽定位。如果成本超过预期成本,可以在原广告中考虑这样的优化;

  3.试试其他平台,稍微改变一下流量渠道,比如穿山甲,颤音火山版等。毕竟原创广告已经运行很久了,流量可能需要更新;

  4.转向优先低成本模式,尝试使用平台模式进行成本控制。

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