APP广告流量作弊与反作弊。
在APP广告投放过程中，如果存在虚假的流量会严重影响广告投放的效果。流量作弊会造成严重的资源浪费，对移动广告的价值与可信度造成严重的伤害。
·一、常见流量作弊的动机。广告变现作为一种最快捷和直接的变现途径，依然占据着整个行业的大半壁江山。国际国内的各大互联网公司如Google、Facebook，百度、阿里、字节跳动各大门户或视频网站，广告收入占其总收入的比例都非常高。
广告流量作弊是媒体通过多种作弊手段获取广告主的利益。常见的作弊类型包括：
→1.媒体制造虚假流量提升收入；
→2.广告代理/销售运营虚假流量，保证合同提升收入；
→3.交易平台对虚假Supply审查不严格提升收入；
→4.用户为获得激励而产生低效果流量；
→5.广告主恶意消耗竞争对手的预算。
·二、虚假广告流量是如何刷出来的？目前移动广告虚假流量主要通过技术手段不断变更设备信息与内存数据，实现模拟行为批量生成想要的流量。另外还有设备信息伪装，通过篡改设备ID号或者使用模拟器等进行，并伪造不同的网络环境，实现设备MAC、IMEI、android id系统版本号不重复，机型变换、时间分散来以假乱真。
机器行为IP重复刷量换不同iP，重复刷量、机器智能作弊、流量劫持等。这类作弊的成本很低，基本都是靠代码程序来实现的。常用在CPM和CPC收费的情况下比较多，人工行为这种作弊手段比机器行为更高级一点。用劣质流量以次充好，通过诱导雇佣激励等多种方式让大批人员去点击广告，下载 app访问网页等目标行为。
·三、如何练就火眼金睛。流量作弊的数据往往有迹可循，认识作弊数据的特征常能快速识别出作弊数据。造假的数据往往有迹可循。要想消灭作弊必须要认识作弊数据的特征才能从特征中识别出作弊数据。常见的特征如下：
·广告来源异常：曝光、点击频次异常，留存曲线、转化率异常；
·广告访问时间分布异常：曝光、点击IP/地域/设备集中。广告点击没有对应的曝光请求。
·广告点击和安装的平台/地理不匹配，相同UA产生的点击/安装过多。
面对层出不穷的黑产，没有使用防作弊工具的广告主无法判断用户的真伪，也无法正确区分用户的来源。很多广告主对待流量平台的选择愈发谨慎，也开始拒绝为可疑流量付费，纷纷布局防黑产团队或借力反作弊工具。同时，媒体平台也启动自查流量质量和完善自身反欺诈体系。
·四、移动广告反作弊方式：在市场越来越品效合一的诉求下，媒体、广告主和类似净量引擎的反作弊工具多方夹击，留给黑产的路越来越窄。
目前行业已经总结出了几大主流的反作弊模式。
·1、javascript方式：迅速识别机器人，技术已经非常成熟。
·2、API方式：用户无感验证，广泛用在品牌广告的出价前阶段。
·3、sdk方式：适用于App的广告监测和验证，帮助广告主实现欺诈预防。事前反作弊将成为最佳解决方案移动广告，反欺诈在未来面临更多不确定性。尽管技术壁垒不断提高，但利益驱动下的黑产难以根除。在这样的环境下，对广告作弊的事前，预防要远远好过被作弊之后的甄别和补救。
像AdSet聚合广告平台，反作弊系统能预防欺诈，保证流量纯净，在保护广告主利益的同时，也为流量主提供了信誉佐证，成为真正有反作弊需求的媒体平台。
